강의장에서 실제 콘텐츠를 완성하고 나갑니다
수강생 각자의 브랜드와 주제로 실습합니다.
왜 지금 팀이 배워야 하나
고객이 검색 결과 대신 AI의 답을 읽기 시작했습니다. 답에 인용된 출처만 발견됩니다. 그 출처가 되는 글을 외주로만 만들면 팀에는 방법이 남지 않습니다. 하루 안에 팀이 방법을 익히면, 다음 글부터 직접 만들 수 있습니다.
이 과정만의 세 가지
18개 프롬프트로 혼자 반복합니다
다음 글을 만들 때 프롬프트 모음을 열고 순서대로 따라가면 됩니다.
코드를 몰라도 스키마까지 완성합니다
기술 조치는 개발자에게 바로 넘길 수 있는 요청서로 끝냅니다.
수강 뒤 가져가는 산출물 7종
| 산출물 | 내용 |
|---|---|
| 비즈니스 컨텍스트 문서 | 자사 강점·대상 고객·경쟁 위치 정리 |
| 경쟁사 콘텐츠 갭 분석 | AI 인용 관점에서 본 경쟁사 콘텐츠 비교 |
| GEO 점검 보고서 | 자사 AI 인용 가능성 점수와 개선 우선순위 |
| GEO 최적화 콘텐츠 1편 | 역삼각형 구조·E-E-A-T·FAQ를 갖춘 완성본 |
| Article + FAQPage 스키마 | 리치 결과 검사를 통과하는 JSON-LD |
| llms.txt | AI 크롤러용 사이트 안내 파일 |
| 기술 조치 요청서 | 개발자에게 바로 전달하는 구현 요청 문서 |
- 배포 자료: 18개 프롬프트 모음 · 3개월 로드맵 양식 · 체크리스트 · 모듈 자료
하루의 흐름 — 9모듈
| 모듈 | 제목 | 시간 | 형식 |
|---|---|---|---|
| M1 | 오리엔테이션 — AI 검색 생태계와 파이프라인 개요 | 30분 | 강의 |
| M2 | 비즈니스 분석과 경쟁사 분석 | 60분 | 강의+실습 |
| M3 | GEO 점검과 경쟁사 비교 | 60분 | 워크샵 |
| M4 | 콘텐츠 주제 선정 | 20분 | 강의+실습 |
| M5 | GEO 콘텐츠 작성 — 구조 설계부터 초안 완성 | 90분 | 워크샵 |
| M6 | 사실 검증·품질 검증·콘텐츠 개선 | 60분 | 워크샵 |
| M7 | 스키마 작성과 기술 조치 요청서 | 50분 | 워크샵 |
| M8 | GEO 측정과 3개월 로드맵 | 20분 | 강의 |
| M9 | 마무리 | 10분 | 정리 |
기간 8시간(점심 1시간 포함). 4시간·6시간 구성은 모듈을 줄여 맞춥니다.
운영 조건
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 권장 인원 | 15~20명(최소 10명, 최대 25명) |
| 장비 | 수강생 개인 노트북 필수, 빔프로젝터 또는 대형 모니터 |
| 인터넷 | 강의장 Wi-Fi 필수(생성형 AI 실시간 사용) |
| 사전 준비 | ChatGPT(유료 권장) 또는 Claude 계정 |
| 보조 강사 | 워크샵 진행을 위해 1인 권장 |
| 실습 환경 | 필요 시 수강생별 WordPress 실습 환경 제공 |
비용
비용
견적 문의 — 인원·구성·장소를 확인한 뒤 제안서로 협의합니다.
교육 대상·인원·목표를 알려 주세요
구성과 일정, 비용을 협의해 제안합니다.