GEO 강의·진단을 직접 운영합니다. 검색이 바뀌는 흐름을 13편 연재로 풀어냅니다.
- 글 28편

경영진을 설득하는 GEO 도입 근거 — AI 검색 전환의 비즈니스 임팩트
검증 불가 성과 수치 없이 경영진을 움직이는 GEO 도입 근거를 리스크·기회비용·자산 효율 세 축으로 정리했습니다.

GEO 성과 측정법 — AI 인용을 추적하고 보고하는 지표와 도구
검색·AI 유입·AI 인용 지표를 무료 도구로 재고 한 장의 내부 성과 보고서로 묶는 GEO 성과 측정 실무 가이드.

경쟁사만 AI 답변에 인용되는 이유 — AI가 선택하는 콘텐츠 조건
AI가 경쟁사를 인용으로 고르는 선택 메커니즘을 경쟁 열위 관점에서 역설계한 인용되는 콘텐츠 5조건.

GEO 독학 로드맵 — 마케터가 3개월 안에 익히는 학습 순서
마케터가 GEO를 3개월간 독학으로 익히는 학습 순서와 무료 자료를 1·2·3개월차 커리큘럼으로 정리했습니다.

SEO와 GEO 차이 완벽 정리 — AI 검색 시대의 검색 최적화
이미 SEO를 아는 담당자 관점에서 SEO와 GEO의 실무 차이와 전환 순서를 비교표·체크리스트로 정리했습니다.

ChatGPT·Perplexity에 우리 회사가 안 나오는 이유와 노출 확인법
AI 검색에 실제로 물어 노출을 확인하고, 안 나오는 원인 다섯 가지를 스스로 진단하는 자가 점검법.

GEO, 배울까 맡길까 — 교육과 실행 대행 중 선택하는 기준
GEO를 배울지 맡길지 예산·시간·역량으로 판단하고, 교육과 실행을 상황별로 조합하는 원스톱 선택 기준.

신규 사이트 GEO 설계 체크리스트 — 구축 단계부터 스키마 반영하기
신규 사이트를 만들 때 구조·URL·렌더링·스키마를 설계 단계부터 GEO에 맞춰 잡는 구축 점검표입니다.

대행사·프리랜서의 GEO 역량 갖추기 — 클라이언트에 제공할 방법론
대행사·프리랜서가 GEO를 클라이언트에 재판매할 서비스로 갖추는 역량·산출물·흐름을 공급자 관점에서 정리했습니다.

스타트업 초기 검색·AI 노출 세팅 — 런칭 전 해야 할 우선순위
리소스 없는 스타트업이 런칭 전부터 성장 단계별로 검색·AI 노출 기반을 선점하는 최소 우선순위 실행 목록입니다.

예산 적은 중소기업 GEO 시작법 — 광고비 없이 AI 검색 유입 만들기
광고비 없이 우선순위 순서로 실행해 도메인에 남는 자산을 쌓는, 예산 적은 중소기업의 저비용 GEO 시작법입니다.

GEO 셀프 진단 실전기 — 우리 사이트에서 찾은 문제 5가지와 수정 코드
GEO를 가르치는 사이트가 자기 사이트를 직접 진단해 찾은 문제 5가지와 개선 과정을 1차 경험으로 공개합니다.

JSON-LD 스키마·llms.txt 실전 설정법 — 복사해 쓰는 코드
JSON-LD·llms.txt·robots.txt를 복사해 쓰는 코드와 WordPress 삽입·검증 가이드입니다.

GEO 진단은 무엇을 보나 — 6개 평가 영역과 진단 리포트 항목 공개
GEO 진단 리포트의 목차와 영역별 산출물 항목을 공개합니다. 점수만 주는 블랙박스가 아닌 투명한 GEO 진단.

우리 사이트, AI 검색에 최적화됐을까? 30분 자가 진단 체크리스트
도구 없이 30분 만에 AI 검색 최적화를 점검하는 6가지 자가 진단 항목과 고칠 순서를 실전으로 정리했습니다.

측정과 3개월 로드맵
GEO 성과 측정은 구글 서치 콘솔·GA4·리치 결과 테스트 같은 무료 도구로 검색 유입과 구조를 확인하고, AI 인용은 직접 질의로 점검하는 일입니다. 무료 도구로 어디까지 재는지와, 연재 열세 편을 1·2·3개월차로 실행해 측정하고 다시 개선하는 3개월 반복 로드맵을 정리합니다.

llms.txt와 AI 크롤러
llms.txt는 우리 사이트를 AI에게 소개하는 자기소개서 격의 파일로, 아직은 제안된 관례입니다. 무엇을 담아 어디에 배포하는지, GPTBot·ClaudeBot 같은 AI 크롤러를 robots.txt로 허용·차단하는 정책을 설계하는 판단 기준까지 개념 중심으로 정리합니다.

Schema JSON-LD — 코드를 몰라도 만드는 구조화 데이터
구조화 데이터(JSON-LD 스키마)는 웹페이지 내용을 검색엔진과 AI가 읽도록 옮겨 적은 이름표입니다. 코드를 몰라도 스키마를 만드는 도구와 방법, 어떤 타입을 언제 써야 하는지 판단 기준, 없는 요소를 만들지 않는 남용 경계 원칙과 검증 도구까지 비개발자 관점으로 정리합니다.
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